Introduction to Computation and Programming Using Python
John Guttag
- Editorial
- MIT Press
- Año
- 2013
- Páginas
- ~315
- Nivel
- Básico
De qué trata
Texto académico universitario de referencia del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) escrito por el profesor John V. Guttag y publicado por The MIT Press en 2013. Base del popular curso introductorio 6.00 del MIT.
Desarrolla el pensamiento computacional riguroso: algoritmos de búsqueda y ordenación, análisis de complejidad asintótica (Big-O), optimización combinatoria, programación dinámica, simulaciones de Monte Carlo y análisis estadístico inferencial con Matplotlib.
John Guttag transmite una visión profunda de la informática como disciplina científica de resolución de problemas sin centrarse en la sintaxis superficial. Una obra formativa fundamental para cualquier estudiante o ingeniero de software.
- MIT Press
- Pensamiento Computacional
- Big-O
- Programación Dinámica
- Simulaciones Monte Carlo
- John Guttag
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Simulador de Caminatas Aleatorias y Modelado de Epidemias
Implementación de modelos estocásticos en Python para simular propagación de enfermedades y trayectorias moleculares.
