Numerical Python
Robert Johansson
- Editorial
- Apress
- Año
- 2015
- Páginas
- ~503
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Tratado exhaustivo sobre computación científica y cálculo numérico escrito por Robert Johansson y publicado por Apress en 2015. Enseña a utilizar el stack científico de Python para resolver problemas matemáticos complejos.
Cubre la manipulación de arreglos multidimensionales con NumPy, álgebra lineal, cálculo simbólico con SymPy, optimización e integración numérica con SciPy, resolución de ecuaciones diferenciales y representación gráfica con Matplotlib.
Robert Johansson, físico teórico e investigador en computación cuántica, combina rigor matemático con implementaciones algorítmicas de alto rendimiento. Una obra cumbre para científicos de datos, físicos e ingenieros.
- NumPy
- SciPy
- SymPy
- Cálculo Numérico
- Álgebra Lineal
- Robert Johansson
- Apress
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Simulador de Sistemas Dinámicos y Ecuaciones Diferenciales
Implementación de modelos físicos y numéricos resolviendo sistemas no lineales con SciPy y visualización de trayectorias.
