
Numerical Python, 2nd Edition
Robert Johansson
- Editorial
- Apress
- Año
- 2019
- Páginas
- ~700
- Nivel
- Básico
De qué trata
Segunda edición ampliada del tratado de computación científica y algorítmica de Robert Johansson, publicada por Apress en 2019. Actualizada para Python 3.7+ y las versiones modernas de NumPy y SciPy.
Profundiza en la aceleración de código numérico mediante Numba y Cython, computación paralela con multiprocessing y mpi4py, análisis estadístico de datos con Pandas y resolución de ecuaciones en derivadas parciales (EDPs).
Johansson ofrece una guía magistral donde cada fórmula matemática se traduce en código eficiente y optimizado para la memoria de la máquina. La obra de referencia obligada para el cálculo numérico avanzado en Python.
- NumPy
- SciPy
- Numba
- Cython
- Cálculo Científico
- Robert Johansson
- Apress
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Motor de Simulación Acelerado con Numba y Cython
Desarrollo de algoritmos de simulación matricial compilados a código máquina nativo con aceleración multihilo.

