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    Portada de Numerical Python, 2nd Edition

    Numerical Python, 2nd Edition

    Robert Johansson

    Editorial
    Apress
    Año
    2019
    Páginas
    ~700
    Nivel
    Básico

    De qué trata

    Segunda edición ampliada del tratado de computación científica y algorítmica de Robert Johansson, publicada por Apress en 2019. Actualizada para Python 3.7+ y las versiones modernas de NumPy y SciPy.

    Profundiza en la aceleración de código numérico mediante Numba y Cython, computación paralela con multiprocessing y mpi4py, análisis estadístico de datos con Pandas y resolución de ecuaciones en derivadas parciales (EDPs).

    Johansson ofrece una guía magistral donde cada fórmula matemática se traduce en código eficiente y optimizado para la memoria de la máquina. La obra de referencia obligada para el cálculo numérico avanzado en Python.

    • NumPy
    • SciPy
    • Numba
    • Cython
    • Cálculo Científico
    • Robert Johansson
    • Apress

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teoría + práctica

    • ✓ Incluye ejercicios
    • ✓ Incluye proyectos

    Proyectos

    Motor de Simulación Acelerado con Numba y Cython

    Desarrollo de algoritmos de simulación matricial compilados a código máquina nativo con aceleración multihilo.

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