Python for SAS Users
Randy Betancourt, Sarah Chen
- Editorial
- Apress
- Año
- 2019
- Páginas
- ~452
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Guía práctica de migración e interoperabilidad escrita por Randy Betancourt y Sarah Chen, publicada por Apress en 2019. Diseñada para analistas de datos y estadísticos con experiencia en SAS que desean incorporar o migrar a Python.
Compara la sintaxis y semántica de SAS DATA steps y PROC steps con las estructuras equivalentes en Pandas y NumPy, manipulación y filtrado de DataFrames, unión y agregación de tablas, y generación de modelos estadísticos y visualizaciones.
Los autores aportan un enfoque comparativo directo 'SAS vs. Python' que ahorra semanas de adaptación a profesionales del ámbito analítico empresarial y bioestadístico. Una referencia valiosa para modernizar flujos analíticos hacia código abierto.
- SAS
- Migración a Python
- Pandas
- NumPy
- Análisis Estadístico
- Apress
¿Cómo enseña?
Con ejercicios
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Pipeline de Limpieza y Análisis Estadístico de Ensayos Clínicos
Conversión de un flujo de procesamiento SAS a scripts reproducibles con Pandas y generación de reportes tabulares.
