Python High Performance Programming
Gabriele Lanaro
- Editorial
- Packt
- Año
- 2013
- Páginas
- ~108
- Nivel
- Avanzado
De qué trata
Guía práctica de optimización técnica escrita por Gabriele Lanaro y publicada por Packt en 2013. Enseña a detectar y eliminar cuellos de botella en aplicaciones Python intensivas en cómputo.
Cubre perfilado metódico con cProfile y memory_profiler, cálculo matricial optimizado con NumPy, aceleración JIT con Numba, compilación de extensiones en C con Cython, y programación concurrente multihilo y multiproceso.
Gabriele Lanaro aporta explicaciones accesibles que traducen la teoría de optimización de hardware en pasos reproducibles de refactorización de código. Muy instructivo para científicos de datos y programadores backend.
- High Performance
- Profiling
- NumPy
- Cython
- Numba
- Gabriele Lanaro
- Packt
¿Cómo enseña?
Con ejercicios
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Simulador de Partículas Físicas Acelerado con Numba y Cython
Optimización y benchmarking de un algoritmo de atracción gravitacional de partículas reduciendo tiempos en 80x.
