Python Parallel Programming Cookbook
Giancarlo Zaccone
- Editorial
- Packt
- Año
- 2015
- Páginas
- ~286
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Recetario técnico especializado en computación concurrente y distribuida escrito por Giancarlo Zaccone y publicado por Packt en 2015. Enseña a exprimir la capacidad de los procesadores multinúcleo y clústeres en Python.
Contiene recetas para la programación con hilos (`threading`), multiproceso (`multiprocessing`), paso de mensajes con MPI (Message Passing Interface vía `mpi4py`), computación asíncrona y aceleración en GPU con PyCUDA y PyOpenCL.
Giancarlo Zaccone estructura cada problema computacional con benchmarks claros y comparaciones de escalabilidad en hardware paralelo. Una referencia muy valiosa para ingenieros de sistemas, científicos de datos y analistas numéricos.
- Parallel Programming
- MPI
- mpi4py
- Multiprocessing
- PyCUDA
- Giancarlo Zaccone
- Packt
¿Cómo enseña?
Con ejercicios
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Algoritmo de Renderizado Paralelo Distribuido con mpi4py y Multiprocessing
Implementación de una simulación matricial paralela que reparte la carga computacional en múltiples núcleos y nodos de red.
