Data Analysis with R
Tony Fischetti
- Editorial
- Packt
- Año
- 2016
- Páginas
- ~446
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Manual exhaustivo escrito por Tony Fischetti y publicado por Packt en 2016. Ofrece una inmersión completa en la ciencia de datos aplicada, combinando fundamentos estadísticos con técnicas modernas de machine learning en R.
Cubre la adquisición y saneamiento de datos, análisis exploratorio univariante y multivariante, modelos de regresión lineal y logística, árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte (SVM), clustering con K-means y agrupamiento jerárquico, y minería de texto básica.
Incluye explicaciones intuitivas respaldadas por conjuntos de datos del mundo real y código reproducible. Una excelente guía para analistas que dan el salto hacia el machine learning con R.
- R
- Análisis de Datos
- Machine Learning
- SVM
- Árboles de Decisión
- K-means
- Regresión Logística
- Packt
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Sistema de Clasificación Predictiva y Clustering de Clientes
Implementación de un modelo de machine learning para predecir la fuga de clientes combinando árboles de decisión y segmentación K-means.
