Learn R for Applied Statistics

Manual práctico escrito por Eric Goh Ming Hui y publicado por Apress en 2019. Introduce los fundamentos de R aplicados directamente al análisis cuantitativo y la estadística descriptiva e inferencial.

Explora la importación y limpieza de datos, medidas estadísticas de tendencia central y dispersión, pruebas de hipótesis (t-test, ANOVA, chi-cuadrado), análisis de correlación y regresión lineal simple y múltiple, y visualización con gráficos base y `ggplot2`.

Cada concepto estadístico se explica junto a su correspondiente código ejecutable e interpretación de resultados de la consola de R. Ideal para profesionales y estudiantes de ciencias sociales, biológicas o empresariales que necesitan utilizar R sin conocimientos previos de programación.