Mastering Social Media Mining with R
Sharan Kumar Ravindran, Vikram Garg
- Editorial
- Packt
- Año
- 2015
- Páginas
- ~248
- Nivel
- Avanzado
De qué trata
Guía especializada escrita por Sharan Kumar Ravindran y Vikram Garg, publicada por Packt en 2015. Enseña a extraer, procesar y analizar información de plataformas sociales utilizando librerías de R.
Cubre la conexión con APIs de Twitter (X), Facebook, LinkedIn y GitHub, extracción de flujos de texto en tiempo real, minería de texto y análisis de sentimientos con los paquetes `tm` y `twitteR`, modelado de tópicos y análisis de redes sociales (SNA) para detectar comunidades e influenciadores.
Presenta proyectos prácticos que van desde el análisis de la reputación de una marca hasta la visualización geográfica de tendencias y sentimientos. Muy valorado por analistas de marketing y científicos de datos aplicados.
- Minería de Redes Sociales
- R
- Análisis de Sentimientos
- Twitter API
- NLP
- tm
- igraph
- Topic Modeling
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✗ Sin ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Monitor de Sentimiento y Red de Conversación en Twitter
Construcción de un pipeline que ingiere tweets en streaming, calcula índices de polaridad de sentimiento y mapea grafos de retuits.
