Practical Probabilistic Programming

Obra pionera de Avi Pfeffer publicada por Manning en 2016. Introduce la programación probabilística y el aprendizaje automático bayesiano utilizando Figaro, una potente librería construida sobre Scala.

Explora cómo modelar situaciones de incertidumbre mediante variables probabilísticas, grafos de decisión, redes bayesianas, cadenas de Markov y algoritmos de inferencia (Metropolis-Hastings, muestreo de Gibbs, inferencia exacta por eliminación de variables) integrados directamente en código Scala.

A través de modelos prácticos en diagnosis médica, predicción financiera y procesamiento de lenguaje natural, el autor demuestra cómo razonar con datos incompletos. Un texto fascinante para científicos de datos y programadores que buscan una comprensión profunda del modelado probabilístico.