SQL Server Big Data Clusters
Benjamin Weissman, Enrico Van De Laar
- Editorial
- Apress
- Año
- 2019
- Páginas
- ~246
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
SQL Server Big Data Clusters cubre una de las expansiones arquitectónicas más audaces del ecosistema Microsoft: la combinación del motor relacional de SQL Server con Apache Spark y el sistema de archivos distribuido Hadoop (HDFS) sobre clústeres de Kubernetes.
Los especialistas Benjamin Weissman y Anthony E. Nocentino guían al lector desde el aprovisionamiento de clústeres de Kubernetes (AKS o local) hasta el despliegue y administración de los pools de almacenamiento, computación y datos. Se detallan casos de uso de Big Data analytics, entrenamiento de modelos de machine learning con Spark MLlib y virtualización con PolyBase sobre datalakes masivos.
Indispensable para ingenieros de datos y DBAs que necesitan liderar proyectos de Big Data corporativos aprovechando sus habilidades existentes en SQL Server sin abandonar el ecosistema empresarial.
- Big Data Clusters
- Kubernetes
- Apache Spark
- HDFS
- Data Virtualization
- Machine Learning
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Pipeline analítico en Big Data Cluster con Spark y T-SQL
Ingesta masiva de telemetría en HDFS, procesamiento distribuido con Apache Spark y exposición de resultados consolidados en SQL Server.
