Learn OpenCV with Python by Exercises

Libro de iniciación a OpenCV con Python atribuido a Jeffrey Leon Stroup y fechado en 2024, de edición independiente. No hemos encontrado una ficha de editorial ni una página del autor que describa su contenido, así que esta reseña se basa en lo que anuncia el título: aprender la librería OpenCV a través de ejercicios de código en Python 3. Está pensado para programadores que ya conocen la sintaxis básica de Python y quieren dar sus primeros pasos en el procesamiento de imágenes y la visión por computadora sin una carga matemática fuerte.

Un libro de este tipo suele recorrer los fundamentos del módulo cv2: instalar el entorno, leer, mostrar y guardar imágenes, trabajar con los píxeles como matrices de NumPy, convertir entre espacios de color como BGR, escala de grises y HSV, y dibujar formas y texto. A partir de ahí es habitual pasar a la captura de vídeo desde la cámara web, las transformaciones geométricas, los filtros de suavizado, el umbralizado, las operaciones morfológicas, la detección de bordes y contornos y, como cierre, la detección de rostros con clasificadores en cascada de Haar. No hemos podido confirmar el índice concreto de esta obra.

Por su planteamiento de ejercicios, sirve para practicar variando parámetros y viendo el resultado de inmediato, más que para entender la teoría a fondo. No cabe esperar proyectos integrados de gran tamaño ni modelos de deep learning, que hoy forman parte de la visión por computadora moderna. Conviene complementarlo con la documentación y los tutoriales oficiales de OpenCV-Python, que están al día con las versiones 4.x de la librería.