Modern Algorithms for Image Processing

Obra técnica de Vladimir Kovalevsky enfocada en el diseño e implementación de algoritmos eficientes de procesamiento de imágenes y geometría digital desde cero en C# y Windows Forms (.NET Framework). Está dirigida a desarrolladores de software, ingenieros y programadores de nivel intermedio con nociones de álgebra y programación orientada a objetos que buscan dominar los entresijos matemáticos de la visión por computadora sin depender de librerías de terceros complejas ni de frameworks heredados en C++ como MFC.

El texto enseña a manipular directamente mapas de bits a través de GDI+ (System.Drawing) y estructuras de datos propias. Trata en profundidad técnicas para la reducción de ruido gaussiano y ruido impulsivo (sal y pimienta), métodos de corrección de iluminación desigual (shading correction) mediante división en lugar de sustracción, y algoritmos de detección de bordes tradicionales (Sobel) y novedosos, entre los que destaca la formulación del autor basada en Complejos de Celdas Abstractas (Abstract Cell Complexes) que opera directamente sobre imágenes en color sin convertirlas a escala de grises. También aborda la compresión de imágenes basada en bordes y ecuaciones diferenciales parciales, segmentación topológica y aproximación poligonal de curvas.

A nivel práctico, el libro guía el desarrollo de varias herramientas de escritorio interactivas, como un restaurador de fotografías y documentos antiguos con iluminación defectuosa, un rectificador de perspectiva para obras de arte fotografiadas en ángulos oblicuos y un detector de contornos circulares para identificar ruedas de bicicletas y objetos en tráfico urbano mediante ajuste por mínimos cuadrados. Su mayor virtud es la claridad con la que expone algoritmos originales y su rigor geométrico; como contrapartida, su entorno tecnológico en Windows Forms resulta clásico y deja fuera las arquitecturas modernas de deep learning y aceleración por GPU.