Beginning Apache Pig
Balaswamy Vaddeman
- Editorial
- Apress
- Año
- 2016
- Páginas
- ~300
- Nivel
- Básico
De qué trata
Guía didáctica de Balaswamy Vaddeman sobre Apache Pig y su lenguaje de flujo de datos declarativo Pig Latin para el procesamiento masivo de información en Hadoop.
El autor enseña a transformar grandes volúmenes de datos sin la complejidad de escribir programas MapReduce en Java: carga de archivos desde HDFS, filtros, agrupaciones (GROUP BY), uniones (JOIN), ordenamientos y generación de resúmenes analíticos. Además, explica cómo extender Pig Latin mediante funciones definidas por el usuario (UDFs) en Java y Python.
Una excelente opción formativa para analistas e ingenieros de datos que procesan lotes masivos de datos en clústeres Hadoop tradicionales.
- Apache Pig
- Pig Latin
- Hadoop
- MapReduce
- UDF
- HDFS
- ETL
- Big Data
¿Cómo enseña?
Con ejercicios
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Pipeline ETL para procesamiento de logs de servidores web con Pig
Implementación de scripts Pig Latin que filtran registros de acceso HTTP, analizan códigos de error y calculan IPs con mayor tráfico.
