Beginning Apache Spark Using Azure Databricks
Robert Ilijason
- Editorial
- Apress
- Año
- 2020
- Páginas
- ~274
- Nivel
- Básico
De qué trata
Manual práctico de Robert Ilijason enfocado en el desarrollo de canalizaciones de análisis de datos con Apache Spark sobre la plataforma en la nube Azure Databricks.
El autor enseña a aprovisionar clústeres elásticos en Databricks, crear cuadernos interactivos (Notebooks) en PySpark y Spark SQL, conectar fuentes de almacenamiento Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), y aplicar transformaciones de datos distribuidas. Cubre la colaboración entre equipos de datos y la orquestación mediante Azure Data Factory.
Recomendado para analistas de datos e ingenieros cloud que implementan lagos de datos modernos en la nube de Microsoft.
- Azure Databricks
- Apache Spark
- PySpark
- Azure Data Lake
- Data Factory
- Notebooks
- Cloud Analytics
- ETL
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Canalización de ingesta y transformación en Azure Databricks
Construcción de un flujo automatizado que ingiere datos brutos desde ADLS Gen2, ejecuta transformaciones en PySpark y genera tablas delta analíticas.
