Getting Started with Impala
John Russell
- Editorial
- O'Reilly
- Año
- 2014
- Páginas
- ~110
- Nivel
- Básico
De qué trata
Manual práctico de John Russell sobre Apache Impala, el motor de consultas SQL masivamente paralelo (MPP) y de código abierto para datos almacenados en Apache Hadoop.
El autor explica cómo Impala supera la alta latencia de MapReduce ejecutando consultas interactivas directamente en memoria sobre datos en HDFS y HBase. Enseña a optimizar esquemas de tablas con formato columnar Parquet, analizar planes de ejecución mediante PROFILE, y utilizar funciones analíticas estándar para lograr tiempos de respuesta de segundos en consultas de inteligencia de negocio.
Ideal para analistas y DBAs que necesitan consultas analíticas interactivas en tiempo real sobre lagos de datos Hadoop.
- Apache Impala
- Cloudera
- MPP
- SQL en Hadoop
- Parquet
- HDFS
- Consultas Interactivas
- O'Reilly
¿Cómo enseña?
TeóricoPráctico
Con ejercicios
- ✓ Incluye ejercicios
- ✗ Sin proyectos
