Hadoop in Action
Chuck Lam
- Editorial
- Manning
- Año
- 2011
- Páginas
- ~336
- Nivel
- Básico
De qué trata
Obra clásica y fundacional de Chuck Lam que introdujo de forma brillante la programación distribuida con Apache Hadoop y el modelo MapReduce en Java.
El autor enseña la anatomía del procesamiento distribuido: división de datos en bloques HDFS, fases de mapeo (Map), ordenamiento/particionamiento (Shuffle & Sort) y reducción (Reduce). Explica cómo resolver problemas algorítmicos complejos como índices invertidos, cálculo de PageRank y procesamiento de grafos sobre clústeres de servidores commodity.
Una referencia técnica histórica fundamental para entender el nacimiento y los pilares conceptuales del movimiento Big Data.
- Hadoop in Action
- Chuck Lam
- MapReduce
- HDFS
- Java
- PageRank
- Big Data
- Manning
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Generador de índice invertido masivo con MapReduce
Desarrollo de un programa MapReduce en Java que procesa terabytes de documentos de texto para construir un índice de búsqueda distribuido.
