Mastering Apache Spark
Mike Frampton
- Editorial
- Packt
- Año
- 2015
- Páginas
- ~318
- Nivel
- Avanzado
De qué trata
Tratado técnico avanzado de Mike Frampton sobre la arquitectura, escalabilidad y capacidades analíticas de Apache Spark.
El autor profundiza en el modelo computacional de Spark, afinamiento de memoria de la JVM, programación paralela con Scala y Python, análisis de grafos con GraphX, y entrenamiento de modelos de Machine Learning a gran escala con MLlib. Incluye casos de estudio sobre procesamiento en clústeres distribuidos en Amazon EC2.
Una excelente guía de nivel intermedio-avanzado para ingenieros que buscan maximizar el rendimiento de sus aplicaciones Spark.
- Mastering Spark
- Mike Frampton
- Scala
- MLlib
- GraphX
- EC2
- JVM Tuning
- Packt
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Pipeline analítico de clasificación y predicción con Spark MLlib
Construcción de un modelo de regresión logística distribuido entrenado sobre millones de registros para predecir cancelaciones de clientes.
