Beginning Azure Cognitive Services

Manual práctico e introductorio que guía a desarrolladores, analistas de datos y consultores en la adopción e integración de la suite de modelos de inteligencia artificial preentrenados de Microsoft Azure (Azure Cognitive Services, con el ecosistema vigente en 2021). Su nivel es básico y no exige conocimientos matemáticos avanzados de aprendizaje automático ni experiencia en el entrenamiento de redes neuronales profundas; basta con entender el consumo de APIs web y tener nociones elementales de programación en Python o C#.

La obra examina los cuatro pilares fundamentales de la plataforma a través de Azure Portal, Postman y llamadas REST: visión artificial (Computer Vision, Custom Vision, Face API y Form Recognizer), procesamiento de lenguaje natural (Text Analytics, análisis de sentimiento, traducción y LUIS), servicios de voz (Speech-to-Text y Text-to-Speech) y toma de decisiones. Además, enseña a conectar estos servicios con plataformas no-code y low-code como Microsoft Power Platform (Power BI y Power Apps con AI Builder) y Azure Logic Apps, cómo empaquetar servicios cognitivos en contenedores Docker para ejecutarlos en local o al borde, y aborda la ética e interpretabilidad en IA mediante herramientas como Fairlearn e InterpretML.

El enfoque es mixto y dinámico: propone ejercicios guiados para consumir endpoints y desarrollar prototipos de asistentes virtuales con Microsoft Bot Framework y bases de conocimiento en QnA Maker. Aporta una excelente rampa de entrada para incorporar capacidades inteligentes en aplicaciones de negocio sin lidiar con la complejidad del modelado predictivo, aunque deja fuera los grandes modelos de lenguaje generativos (LLMs) que emergieron posteriormente con Azure OpenAI. Es una lectura muy formativa para quienes se preparan para certificaciones de IA de Microsoft como AI-900 o AI-102.