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    Portada de Beginning Azure IoT Edge Computing

    Beginning Azure IoT Edge Computing

    David Jensen

    Editorial
    Apress
    Año
    2019
    Páginas
    ~265
    Nivel
    Básico

    De qué trata

    Guía introductoria y práctica en la que David Jensen desmitifica el paradigma de la computación en el perímetro (Edge Computing) utilizando la plataforma Azure IoT Edge (con las herramientas y runtime de 2019). El libro está concebido para desarrolladores de software, ingenieros de sistemas embebidos y arquitectos de soluciones de nivel principiante en computación perimetral que cuentan con conocimientos fundamentales de programación en C# o Python y conceptos generales de computación en la nube.

    El recorrido formativo enseña a configurar el entorno de trabajo con Visual Studio Code, Docker y las herramientas de Azure IoT Edge, profundizando en la arquitectura interna del runtime (Edge Hub y Edge Agent). Cubre la creación, empaquetado en contenedores y depuración local de módulos personalizados en C# y Python, el uso de módulos prediseñados de Azure Marketplace, el filtrado y análisis de series temporales en el propio dispositivo mediante Azure Stream Analytics, el aprovisionamiento automatizado y seguro a escala con Azure Device Provisioning Service (DPS) y módulos TPM, y la integración de pipelines de compilación y despliegue continuo mediante Azure DevOps.

    El libro adopta un enfoque mixto con laboratorios guiados que pueden seguirse mediante simuladores locales o sobre dispositivos físicos de bajo costo como una Raspberry Pi. Su principal aportación es de carácter estratégico y pragmático: instruye no solo en cómo trasladar la lógica a la frontera de la red, sino en discernir cuándo es técnica y económicamente necesario procesar datos en el borde (por latencia crítica, ancho de banda o privacidad) y cuándo conviene mantenerlos en la nube central. No profundiza en aceleración de inferencia mediante GPUs dedicadas ni protocolos industriales pesados como OPC UA avanzado, pero sienta las bases esenciales para proyectos IoT reales.

    • Azure IoT Edge
    • Docker
    • Azure IoT Hub
    • Edge Computing
    • C#
    • Python
    • Azure Stream Analytics
    • Device Provisioning Service (DPS)
    • Visual Studio Code
    • Seguridad IoT
    • Azure DevOps

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teoría + práctica

    • ✓ Incluye ejercicios
    • ✓ Incluye proyectos

    Proyectos

    Módulo perimetral de filtrado y telemetría

    Desarrollo y contenedorización en Docker de módulos en C# y Python que capturan datos de sensores simulados y realizan filtrados locales antes de enviarlos a Azure IoT Hub.

    Procesamiento de datos en tiempo real con Stream Analytics on Edge

    Despliegue de un trabajo analítico sobre el runtime del dispositivo para procesar flujos de telemetría continuos y emitir alertas inmediatas ante anomalías de temperatura.

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