Getting Started With Azure Openai

Guía práctica e introductoria enfocada en el aprovisionamiento, gestión e integración de modelos de inteligencia artificial generativa a través de Azure OpenAI Service y Azure AI Studio. Publicada en 2024, la obra está dirigida a desarrolladores, ingenieros cloud y administradores de sistemas de nivel básico a intermedio que cuentan con nociones elementales de Azure y desean comenzar a construir soluciones con modelos masivos de lenguaje (LLM) dentro de una infraestructura empresarial regulada y segura, sin requerir experiencia previa en matemáticas ni en ciencia de datos.

El temario enseña a desplegar y gestionar recursos de Azure OpenAI utilizando herramientas de infraestructura como código y automatización como Azure CLI, Azure PowerShell y Terraform, además de pruebas interactivas de endpoints y llamadas REST con Postman. En el ámbito del desarrollo, profundiza en el uso del Azure SDK para .NET en C#, cubriendo la integración de modelos como GPT-4 / GPT-4o, la generación visual con DALL-E, la transcripción de audio con Whisper y la orquestación conversacional con la Assistants API. También introduce el trabajo dentro de Azure AI Studio para crear copilotos a medida y el uso de GitHub Copilot para acelerar la escritura de código.

A través de las prácticas del libro se configuran plantillas de aprovisionamiento automatizado y se desarrollan aplicaciones en C# que consumen los modelos cognitivos y asistentes conversacionales en la nube. Su valor diferencial reside en conectar las tareas de infraestructura cloud (IaC) con el desarrollo de software moderno en .NET. Deja fuera temas avanzados como el fine-tuning complejo de modelos en grandes clústeres o arquitecturas RAG multinivel empresariales. Es necesario contar con acceso concedido al servicio Azure OpenAI dentro de una suscripción activa y conocimientos fundamentales de programación en C#.