Learn Data Science Using SAS Studio

Guía introductoria y concisa escrita por Engy Fouda y publicada por Apress en octubre de 2020. El libro enseña a realizar las etapas fundamentales de un proyecto de ciencia de datos utilizando la interfaz web de SAS Studio, apoyándose en la versión en la nube SAS OnDemand for Academics (compatible con SAS 9.4 y SAS Viya). Está diseñado para principiantes, analistas de negocio, estudiantes y profesionales que provienen de hojas de cálculo u otras disciplinas y buscan adentrarse en la analítica avanzada mediante una plataforma low-code / no-code, sin requerir conocimientos de programación en Python o R ni experiencia previa con SAS.

El libro recorre el entorno de desarrollo web de SAS Studio, explicando cómo aprovechar las herramientas visuales (Tasks and Utilities) para importar ficheros en formatos como Excel o CSV, examinar metadatos y revisar el código SAS generado automáticamente en segundo plano. Detalla la preparación y limpieza de datos mediante pasos DATA y PROC SQL, el tratamiento de valores perdidos, la gestión de tipos de datos especializados como fechas, horas y textos, y el uso de lógica condicional con cláusulas IF-THEN. Enseña a generar visualizaciones interactivas y estáticas (gráficos de dispersión, histogramas y mapas geográficos) mediante la interfaz gráfica y procedimientos como PROC SGPLOT o PROC SGMAP. En el ámbito analítico, cubre estadística descriptiva, pruebas de hipótesis, correlaciones, regresión lineal simple y múltiple (PROC REG) y modelos de clasificación con regresión logística (PROC LOGISTIC).

El aprendizaje se articula a través de un caso de estudio real principal: el análisis de los resultados de las elecciones presidenciales en Maine (comparando datos de participación, edad, género y raza de 2016 y 2020 para predecir tendencias electorales), junto a ejemplos prácticos con series de cotizaciones financieras (acciones, oro y petróleo), estadísticas policiales y datos sanitarios. Lo más valioso de la obra es su enfoque de transición gradual desde los clics en la interfaz gráfica hacia la comprensión y modificación manual del código SAS, facilitando la autonomía en entornos corporativos donde SAS es el estándar. Deja fuera técnicas complejas de minería de texto no estructurado, redes neuronales y algoritmos avanzados de ensamble. Como requisito previo solo es necesario registrarse gratuitamente en la plataforma en la nube de SAS.