Computing A Historical and Technical Perspective

Tratado académico riguroso que traza la evolución paralela de las matemáticas, los métodos de cálculo y las ciencias de la computación desde la antigüedad hasta la era contemporánea. Escrito por Barbara Kamiyama, Mariko Funada, Tom Altman y Yoshihide Igarashi para CRC Press, está dirigido a estudiantes de grado e investigadores de informática, matemáticas o historia de la ciencia con un nivel intermedio, que deseen entender las raíces conceptuales sobre las que se asienta la tecnología computacional moderna sin conformarse con una visión meramente anecdótica.

El libro expone los fundamentos matemáticos de los primeros sistemas de conteo (marcas en huesos del Paleolítico, fichas sumerias, la invención del cero y los sistemas numéricos posicionales), pasando por el álgebra euclidiana, los números primos, las fracciones decimales, los logaritmos y el funcionamiento mecánico del ábaco y las calculadoras históricas de Pascal, Leibniz y Babbage. Al abordar la era moderna, el texto analiza con profundidad técnica la teoría de la computabilidad (máquinas de Turing, funciones recursivas y sus límites insolubles), la evolución criptográfica (desde cifrados clásicos hasta la criptografía moderna de clave pública), la arquitectura de las primeras computadoras electrónicas, la teoría de la información de Claude Shannon, la cibernética de Wiener, los códigos detectores y correctores de errores (códigos de Hamming), los autómatas y lenguajes formales, la inteligencia artificial fundacional y el diseño formal de algoritmos, cerrando con la computación paralela y distribuida.

Cada capítulo concluye con ejercicios y problemas analíticos que invitan al estudiante a aplicar los conceptos matemáticos e históricos presentados. La obra destaca por conectar elegantemente la evolución cultural del ser humano con la formalidad de la computación teórica, aportando una visión panorámica indispensable para comprender el porqué de los paradigmas actuales; no obstante, su enfoque es enteramente conceptual y matemático, por lo que prescinde de talleres de programación aplicada en lenguajes específicos o desarrollo de software aplicativo.