Building Business-Ready Generative AI Systems
Denis Rothman
- Editorial
- Packt
- Año
- 2025
- Páginas
- ~548
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Manual técnico y arquitectónico de Denis Rothman dedicado al diseño, gobernanza y despliegue de sistemas de inteligencia artificial generativa corporativos (GenAISys). El contenido está implementado sobre Python y abarca tanto modelos de OpenAI (como GPT-4) como modelos abiertos de razonamiento avanzado (DeepSeek-R1 y sus variantes destiladas vía Hugging Face Transformers). Está dirigido a arquitectos de soluciones, científicos de datos e ingenieros de software de nivel intermedio a avanzado que ya comprenden los fundamentos de LLMs y necesitan construir arquitecturas resistentes, seguras y preparadas para producción empresarial.
La obra enseña a diseñar controladores centrales de IA generativa (AI Controllers) para orquestar flujos de trabajo corporativos, memoria estructurada a largo plazo y canalizaciones dinámicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) respaldadas por bases de datos vectoriales como Pinecone y Activeloop. Profundiza en razonamiento multimodal mediante cadenas de pensamiento (Chain of Thought o CoT), interacción por voz con gTTS, orquestación de agentes autónomos orientados a marketing electrónico y atención al cliente, así como mecanismos indispensables de ciberseguridad, anonimización de datos y moderación de contenido.
El libro guía al lector en la construcción progresiva de componentes y aplicaciones empresariales reales, incluyendo sistemas de agentes de marketing digital con razonamiento deductivo, motores de simulación y predicción de trayectorias corporativas, y asistentes de atención al cliente con filtros de cumplimiento normativo. Su principal valor es el tratamiento integral de la arquitectura corporativa y la inclusión pionera de modelos como DeepSeek-R1; no obstante, su densidad teórica y conceptual exige conocimientos previos de matemáticas aplicadas a datos, embeddings y desarrollo en Python.
- IA generativa empresarial
- AI Controllers
- RAG dinámico
- Pinecone
- DeepSeek-R1
- OpenAI API
- Hugging Face Transformers
- Chain of Thought
- Agentes autónomos
- Seguridad y moderación
- Memoria en LLMs
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✗ Sin ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
AI Controller y RAG Dinámico para GenAISys
Módulo central de orquestación que administra el contexto, las llamadas a los modelos fundacionales y la recuperación de información desde índices vectoriales en Pinecone.
Agente de razonamiento para E-Marketing
Sistema de agentes autónomos que planifica y redacta campañas publicitarias mediante razonamiento por cadena de pensamiento (CoT) y generación multimodal.
Simulador y predictor de trayectorias corporativas
Herramienta analítica que utiliza modelos de razonamiento (como DeepSeek-R1) para modelar datos operativos, simular escenarios de negocio y predecir tendencias.
Asistente seguro de atención al cliente con moderación
Chatbot de soporte empresarial dotado de filtros de seguridad en tiempo real, anonimización de datos sensibles y cumplimiento de políticas de privacidad.
