Creating Custom GPT with OpenAI GPT Builder

Noelle Russell, Padmini Soni y Uvika Sharma presentan una guía de nivel corporativo para idear, construir y desplegar asistentes conversacionales especializados utilizando el GPT Builder de OpenAI (diseñado para modelos como GPT-4o). La obra se dirige a gerentes de producto, arquitectos de software, consultores de transformación digital y responsables de innovación que cuentan con conocimientos generales sobre inteligencia artificial y buscan llevar los Custom GPTs más allá del uso doméstico hacia implementaciones fiables en entornos de negocio.

El temario profundiza en la arquitectura interna del GPT Builder y en el diseño centrado en el usuario mediante el marco de las «5 P de la ingeniería de prompts» (Persona, Purpose, Prompt, Product y Process). Explica la gestión de archivos de conocimiento confidenciales, el ajuste de capacidades integradas (búsqueda web, generación de imágenes con DALL-E 3 y Code Interpreter) y la configuración de acciones avanzadas (Actions) mediante esquemas OpenAPI 3.0. Asimismo, enseña a conectar asistentes con herramientas externas a través de Zapier AI Actions, a diseñar sistemas con patrones agénticos, a ejecutar protocolos de AI red teaming y pruebas de seguridad adversaria, y a establecer una monitorización y gobernanza continua conforme a estándares de privacidad y mitigación de sesgos.

A lo largo de sus capítulos se avanza en la concepción y securización de asistentes interactivos, incluyendo el desarrollo de agentes con bases documentales privadas, la vinculación de un GPT a sistemas empresariales mediante esquemas OpenAPI y Zapier, y la configuración de defensas frente a inyecciones de prompts (jailbreaks). El libro destaca por su riguroso enfoque en la gobernanza, la ciberseguridad y el cumplimiento normativo en organizaciones reales, alejándose de los tutoriales superficiales. Deja fuera el desarrollo de interfaces de usuario propietarias o la invocación programática pura con el SDK de OpenAI en Python. Es conveniente tener nociones básicas de llamadas a APIs REST y esquemas JSON, además de una suscripción de ChatGPT Plus, Team o Enterprise para publicar y probar las acciones personalizadas.