GenAI on Google Cloud

Guía técnica y práctica centrada en la industrialización de aplicaciones de inteligencia artificial generativa y sistemas multi-agente sobre el ecosistema empresarial de Google Cloud Platform (GCP). Escrita por especialistas del sector (Ayo Adedeji, Lavi Nigam, Sarita Joshi y Stephanie Gervasi) y publicada por O'Reilly, está orientada a ingenieros de software cloud, arquitectos de soluciones y desarrolladores de IA de nivel intermedio que conocen los conceptos básicos de GCP y desean pasar de prototipos simples a arquitecturas de producción seguras, conformes y optimizadas en costes.

El texto aborda de forma exhaustiva la suite Vertex AI (incluyendo Model Garden, Vertex AI Studio y RAG Engine) y la familia de modelos Gemini, además de modelos de lenguaje pequeños (SLMs) para casos de baja latencia. Detalla la preparación y extracción de datos corporativos con BigQuery y Document AI, la evolución desde RAG tradicional hasta GraphRAG con Spanner Graph y Cloud SQL, y la construcción de agentes autónomos mediante el Agent Development Kit (ADK) de Google y el Model Context Protocol (MCP). También cubre prácticas de AgentOps, orquestación de equipos colaborativos de agentes, gobernanza corporativa, esquemas de seguridad y marcos de evaluación para mitigar alucinaciones y controlar la calidad.

A lo largo de la obra se construyen soluciones aplicadas que incluyen agentes multimodales capaces de analizar video y documentos, una infraestructura híbrida de GraphRAG sobre Spanner y un ecosistema multi-agente coordinado para resolver flujos corporativos complejos. Destaca por ofrecer una perspectiva empresarial pragmática que prioriza la observabilidad, la auditoría y la optimización presupuestaria del consumo de tokens y cómputo. Requiere conocimientos previos de Python y familiaridad con los servicios básicos de Google Cloud, y está deliberadamente enfocado en las herramientas nativas de GCP.