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    Generative AI

    Tom Taulli

    Editorial
    Apress
    Año
    2023
    Páginas
    ~211
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Libro de análisis conceptual y divulgación ejecutiva en el que Tom Taulli examina el impacto tecnológico, corporativo y social de la inteligencia artificial generativa tras la irrupción de ChatGPT. Está pensado para gerentes de producto, líderes de ingeniería, consultores tecnológicos y desarrolladores con conocimientos intermedios que buscan entender la arquitectura fundacional de la IA generativa, sus capacidades comerciales y las transformaciones que impone en el software, sin requerir experiencia previa en ciencia de datos ni programación avanzada.

    A través de nueve capítulos explicativos, el autor analiza los componentes que sustentan la era moderna de la IA: la gestión y curaduría de datos a gran escala, los fundamentos del machine learning, el mecanismo de atención en la arquitectura Transformer y el auge de los Large Language Models. Detalla aplicaciones sectoriales concretas como la generación automática de código (profundizando en GitHub Copilot y asistentes de programación), la síntesis de texto e imágenes (con tecnologías como OpenAI GPT-3/GPT-4, DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion) y el impacto operativo en departamentos de atención al cliente, marketing, ventas y finanzas, abordando simultáneamente retos de precisión fáctica, derechos de autor, sesgos algorítmicos y costes operativos.

    El enfoque es completamente conceptual y analítico, por lo que no propone ejercicios prácticos, scripts interactivos ni desarrollo de aplicaciones con código. Su principal virtud es ofrecer una panorámica clara, fundamentada y de 360 grados sobre el valor estratégico y los riesgos regulatorios y éticos de incorporar IA generativa en una organización comercial. Quien busque una guía para programar canalizaciones en Python o ajustar hiperparámetros no la encontrará aquí; es una obra de orientación estratégica previa a la toma de decisiones técnicas.

    • ChatGPT
    • Large Language Models
    • Generación de código
    • GitHub Copilot
    • Transformers
    • Modelos de texto e imagen
    • Estrategia empresarial
    • Automatización de procesos
    • Ética y gobernanza
    • Impacto sectorial

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teórico

    • ✗ Sin ejercicios
    • ✗ Sin proyectos

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