Generative AI in Action

Volumen exhaustivo escrito por Amit Bahree (arquitecto de software y directivo con amplia trayectoria en plataformas de IA en Microsoft y Azure) que ofrece una visión de 360 grados sobre cómo diseñar, implementar y gobernar aplicaciones de inteligencia artificial generativa en entornos corporativos reales. Está pensado para arquitectos de soluciones, líderes de ingeniería y desarrolladores de nivel intermedio que conocen Python y desarrollo de software contemporáneo, y buscan llevar prototipos de modelos fundacionales hacia la producción cumpliendo con estándares de estabilidad, escalabilidad y seguridad.

El temario cubre desde el consumo estructurado de APIs de modelos fundacionales hasta los patrones arquitectónicos más demandados en la industria. Profundiza en la generación de texto, imágenes (modelos de difusión como DALL-E) y audio; técnicas formales de ingeniería de instrucciones (prompt engineering); y el diseño integral de sistemas RAG para interactuar con datos corporativos a través de bases de datos vectoriales. Detalla también la adaptación y el ajuste fino (fine-tuning) de modelos, patrones de arquitectura de microservicios para GenAI, marcos de evaluación sistemática con benchmarks y la mitigación rigurosa de riesgos empresariales: control de alucinaciones, prevención de fugas de datos, defensa frente a inyecciones de prompts (jailbreaks) y gobierno ético de la IA.

El libro guía el desarrollo de varias soluciones empresariales completas: un asistente conversacional sobre bases documentales internas mediante RAG y búsqueda vectorial (Chat with your data), una canalización para la producción automatizada de contenido multimedia combinando texto e imágenes, y un marco de observabilidad y seguridad para auditar el rendimiento y los costes de inferencia en producción. Su gran aportación es el rigor arquitectónico y operativo, evitando que el lector se quede en meros scripts de juguete. Deja fuera las derivaciones matemáticas teóricas de las redes neuronales para centrarse en la ingeniería de software aplicada a la IA.