Generative AI with Amazon Bedrock
Bunny Kaushik, Shikhar Kwatra
- Editorial
- Packt
- Año
- 2024
- Páginas
- ~392
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Manual exhaustivo y aplicado escrito por Shikhar Kwatra y Bunny Kaushik (arquitectos de soluciones en AWS) que aborda el diseño, la orquestación y el aseguramiento de aplicaciones de inteligencia artificial generativa a escala mediante Amazon Bedrock. Está dirigido a arquitectos de soluciones, desarrolladores de software y científicos de datos de nivel intermedio con bases en Python y familiaridad con los servicios básicos de Amazon Web Services, interesados en incorporar modelos fundacionales en entornos corporativos sin necesidad de gestionar infraestructura de servidores.
A través de sus páginas se explica el consumo y parametrización vía API y playgrounds de diversos modelos fundacionales líderes, incluyendo Anthropic Claude, Meta Llama 2 y 3, Amazon Titan, Cohere Command, Mistral AI y Stable Diffusion, junto a técnicas de prompt engineering y personalización mediante fine-tuning. El libro profundiza en la implementación de patrones RAG mediante Amazon Bedrock Knowledge Bases y bases de datos vectoriales como Amazon OpenSearch Serverless, el desarrollo de agentes autónomos con Bedrock Agents apoyados en el paradigma de razonamiento ReAct e integración con LangChain, así como la gobernanza corporativa a través de Guardrails for Amazon Bedrock (filtros de toxicidad, bloqueo de temáticas indebidas y anonimización de PII), métricas con Amazon CloudWatch y auditoría con AWS CloudTrail.
Los autores guían la implementación de soluciones prácticas listas para producción, tales como motores de consulta documental sobre bases de conocimiento serverless y agentes inteligentes capaces de interactuar con APIs de negocio respetando estrictas directivas de seguridad. Su principal fortaleza radica en aunar el desarrollo de aplicaciones generativas con las exigencias corporativas de privacidad, cifrado y control de accesos de AWS; como contraparte, está fuertemente acoplado a la plataforma y facturación de Amazon Web Services, resultando indispensable contar con una cuenta activa en AWS para ejecutar los ejercicios.
- Amazon Bedrock
- AWS
- Anthropic Claude
- Amazon Titan
- Llama 3
- RAG
- Knowledge Bases
- OpenSearch Serverless
- Bedrock Agents
- Guardrails for Bedrock
- CloudWatch
- Fine-tuning
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✗ Sin ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Motor de consulta y RAG con Amazon Bedrock Knowledge Bases
Sistema de preguntas y respuestas serverless que indexa repositorios documentales corporativos en Amazon OpenSearch Serverless y genera respuestas contextualizadas y citadas con modelos Claude y Titan.
Agente autónomo corporativo con Guardrails de seguridad
Agente inteligente configurado con Bedrock Agents bajo la arquitectura ReAct para ejecutar llamadas a servicios internos, protegido contra fuga de datos confidenciales y contenido indebido con Guardrails for Bedrock.
