LLMs and Generative AI for Healthcare

Obra de referencia técnica y estratégica en la que Kerrie Holley (ex-Fellow de IBM y líder de tecnología médica en Optum y Google) y Manish Mathur analizan la profunda transformación que los modelos de lenguaje grandes y la IA generativa introducen en el sector sanitario. Está dirigida a líderes clínicos, científicos de datos, informáticos médicos e ingenieros de software de nivel intermedio que ya entienden la operativa y gestión de información en instituciones de salud y buscan evaluar, planificar y desplegar soluciones de IA generativa de forma segura y efectiva.

El libro desgrana desde la anatomía técnica de los transformers, la tokenización, la atención y la generación aumentada por recuperación (RAG) hasta su traducción directa a flujos clínicos. Detalla aplicaciones concretas como la automatización de la codificación y facturación médica, el desarrollo de asistentes de apoyo a decisiones diagnósticas, la generación automatizada de notas clínicas y resúmenes de consultas para historiales médicos, y la aceleración en el diseño de ensayos clínicos y descubrimiento farmacéutico. Además, dedica un apartado central a la ética médica, el cumplimiento regulatorio (como HIPAA), la mitigación de sesgos algorítmicos y el diseño de arquitecturas empresariales resilientes.

La propuesta del libro destaca por su equilibrio entre rigor conceptual, análisis de casos reales de la industria y visión arquitectónica de alto nivel. Su gran mérito es situar la seguridad del paciente y los dilemas éticos en el centro de la conversación tecnológica, ofreciendo directrices claras para evitar que las alucinaciones o el sesgo perjudiquen la práctica médica. Al tratarse de un volumen enfocado en estrategia, arquitectura y gobernanza sanitaria, no ofrece ejercicios prácticos de código paso a paso ni implementación de software específico, por lo que es la lectura ideal para arquitectos, gestores y profesionales médicos que necesitan definir hojas de ruta de transformación digital.