Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models

Guía práctica orientada a desmitificar y aplicar la inteligencia artificial generativa en entornos profesionales y corporativos utilizando los modelos de OpenAI, con especial énfasis en las familias GPT-3.5 y GPT-4 junto con modelos de embeddings como text-embedding-ada-002. Está dirigida a desarrolladores de software, científicos de datos, consultores tecnológicos e investigadores con conocimientos básicos o intermedios de Python que desean dar el salto desde el uso interactivo de la interfaz web de ChatGPT hacia el desarrollo de aplicaciones automatizadas e integradas en arquitecturas cloud.

El contenido transita desde la teoría de los modelos fundacionales y el diseño riguroso de prompts (zero-shot, one-shot y few-shot) hasta la integración de las APIs oficiales de OpenAI mediante Python. Enseña a orquestar flujos de trabajo avanzados con LangChain, a crear interfaces de usuario interactivas con Streamlit y a desplegar soluciones en infraestructuras corporativas mediante Azure OpenAI Service. Asimismo, aborda la gestión de la seguridad, la privacidad de datos corporativos, los límites de cuota y los principios de Inteligencia Artificial Responsable promovidos por Microsoft y OpenAI.

En los capítulos aplicados se construyen herramientas de negocio reales: un analizador y generador automatizado de contratos legales, un sistema de analítica para transcripciones de centros de atención al cliente y un buscador semántico empresarial basado en embeddings vectoriales. El libro destaca por mostrar cómo llevar la IA generativa a producción empresarial con garantías de cumplimiento y gobierno de datos. No aborda el reentrenamiento de pesos a bajo nivel ni el diseño de arquitecturas neuronales desde cero, requiriendo nociones elementales de consumo de APIs web y una suscripción a OpenAI o Azure para ejecutar el código.