
Practical Generative AI with ChatGPT, 2nd Edition
Valentina Alto
- Editorial
- Packt
- Año
- 2025
- Páginas
- ~387
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Segunda edición completamente renovada y ampliada orientada a maximizar la productividad personal y corporativa explotando el ecosistema moderno de OpenAI, incluyendo las familias GPT-4, GPT-4o y síntesis de imágenes con DALL·E 3. Está pensada para desarrolladores, analistas de datos, consultores, profesionales de marketing y creadores de contenido que cuentan con nociones elementales de tecnología y desean dominar tanto el uso avanzado de la interfaz web como la creación de agentes personalizados y scripts de integración en Python.
La autora estructura el libro alrededor de técnicas metódicas de ingeniería de instrucciones (Prompt Engineering), explorando patrones estructurados como Chain-of-Thought (CoT), Few-Shot y directrices de control de salida. Enseña a construir y configurar GPTs personalizados (Custom GPTs) y asistentes mediante la OpenAI Assistants API, integrando capacidades de Code Interpreter, análisis avanzado de datos y llamadas a funciones (Function Calling / Actions). También profundiza en capacidades multimodales para la comprensión de imágenes, generación visual con DALL·E 3 y el escalado seguro de estos flujos de trabajo sobre Azure OpenAI Service.
En el apartado práctico se desarrollan asistentes especializados configurados mediante esquemas OpenAPI, flujos de automatización para investigación bibliográfica con síntesis documental y sistemas de generación de campañas de marketing con pruebas A/B. El gran valor de esta edición es su actualización hacia los Custom GPTs y la interacción multimodal sin exigir una compleja arquitectura de microservicios. No aborda el ajuste fino de parámetros internos de modelos ni entrenamiento desde cero, siendo una guía ágil y pragmática para transformar rutinas laborales mediante agentes inteligentes.
- ChatGPT
- Prompt Engineering
- GPT-4o
- Custom GPTs
- OpenAI Assistants API
- DALL-E 3
- Multimodalidad
- Python
- Automatización de flujos
- Azure OpenAI
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✗ Sin ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Asistente personalizado (Custom GPT) con acciones externas
Diseño y configuración de un GPT corporativo dotado de base de conocimientos propia e integración con APIs externas mediante especificaciones OpenAPI para automatizar tareas operativas.
Automatización de campañas de marketing y análisis A/B
Flujo de trabajo que coordina GPT-4o y DALL·E 3 para redactar copys persuasivos, generar activos visuales publicitarios y evaluar métricas de respuesta multivariante.

