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    Python 3 Using ChatGPT and GPT-4

    Oswald Campesato

    Editorial
    Mercury Learning
    Año
    2024
    Páginas
    ~202
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Manual práctico y didáctico concebido para programadores principiantes e intermedios que desean consolidar sus fundamentos de programación en Python 3 mientras incorporan ChatGPT y GPT-4 como asistentes inteligentes de codificación. Escrito por Oswald Campesato en 2024 dentro de la serie de IA generativa de Mercury Learning, el texto no asume un dominio profundo del lenguaje y guía al lector paso a paso desde la sintaxis básica hasta la generación asistida por modelos de lenguaje grande.

    El contenido cubre con amplitud los pilares esenciales de Python 3: tipos de datos primitivos, formateo numérico, codificación Unicode/UTF-8, estructuras condicionales (if/elif/else), bucles (for, while), funciones definidas por el usuario, manejo de excepciones (try/except) y colecciones estándar (listas, tuplas, conjuntos y diccionarios). Posteriormente introduce librerías fundamentales de análisis de datos como NumPy y Pandas, y explica cómo formular prompts efectivos para que ChatGPT genere scripts de expresiones regulares, peticiones HTTP con requests, rutinas asíncronas con asyncio, manipulación gráfica con Pillow (PIL) y análisis interactivo mediante la herramienta Code Interpreter de OpenAI.

    La dinámica formativa se basa en explicaciones conceptuales acompañadas de múltiples ejemplos breves y ejercicios de código en consola, tales como scripts de web scraping simple, calculadoras, filtros de datos y funciones de recursión. Su gran mérito radica en ilustrar cómo la IA acelera el aprendizaje y la resolución de problemas para quien se inicia en el ecosistema de Python; sin embargo, no construye aplicaciones web completas ni aborda el desarrollo con SDKs programáticos de LLMs, funcionando principalmente como un curso acelerado de Python respaldado por prompts de IA.

    • Python 3
    • ChatGPT
    • GPT-4
    • Code Interpreter
    • NumPy
    • Pandas
    • Asyncio
    • Estructuras de datos
    • Control de flujo
    • Manejo de excepciones
    • Prompting para código

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teoría + práctica

    • ✓ Incluye ejercicios
    • ✗ Sin proyectos

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