
Information Architecture, 4th Edition
Jorge Arango, Louis Rosenfeld, Peter Morville
- Editorial
- O'Reilly
- Año
- 2015
- Páginas
- ~488
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Cuarta edición del clásico conocido como "el libro del oso polar", escrita por Louis Rosenfeld, Peter Morville y Jorge Arango y publicada por O'Reilly en 2015 con el subtítulo For the Web and Beyond. Esta edición deja de centrarse solo en los sitios web y aplica la arquitectura de la información (AI) a productos y servicios digitales en varios canales y dispositivos. Está pensada para diseñadores UX, arquitectos de información, product managers y desarrolladores con algo de experiencia que necesitan organizar mucho contenido de forma que se pueda encontrar y entender. No exige saber programar.
La primera parte define qué es la AI, por qué importa y cómo buscan y usan la información las personas. La segunda, la parte central, describe la anatomía de una arquitectura de información y sus sistemas básicos: los de organización (esquemas y estructuras), de etiquetado, de navegación y de búsqueda, además de los sistemas que no se ven, como los tesauros, los vocabularios controlados y los metadatos. La tercera parte explica el proceso de trabajo: la investigación de contexto, contenido y usuarios, la estrategia y, por último, el diseño y la documentación con diagramas, blueprints, wireframes y modelos de contenido.
Es una obra de referencia conceptual y no un tutorial práctico. Trae muchos ejemplos de sitios y apps reales, pero no ejercicios guiados ni proyectos. Comparada con las ediciones anteriores, esta es más compacta y actual, con más atención a los entornos multicanal, aunque algunos ejemplos ya se ven antiguos. Es imprescindible para quien diseña menús, taxonomías, buscadores o estructuras de contenido, y para un desarrollador sirve para entender las decisiones que hay detrás de la navegación y del modelado de contenido de un CMS.
- Arquitectura de la información
- Sistemas de organización
- Etiquetado
- Navegación
- Sistemas de búsqueda
- Taxonomías
- Vocabularios controlados
- Metadatos
- Investigación de usuarios
- Wireframes y blueprints
- Experiencia multicanal
¿Cómo enseña?
Teórico
- ✗ Sin ejercicios
- ✗ Sin proyectos

