UX Optimization

Libro de W. Craig Tomlin, estratega e investigador sénior de UX, especialista en optimización de la conversión y analista de usabilidad certificado, sobre cómo optimizar sitios web y aplicaciones combinando dos fuentes de evidencia. La primera son los datos de comportamiento (cuantitativos), que muestran qué hacen los usuarios. La segunda son las pruebas de usabilidad (cualitativas), que explican por qué lo hacen. Se dirige a analistas de datos, investigadores de UX, especialistas en usabilidad, gerentes de producto y estudiantes con nociones básicas de analítica web y diseño de experiencia.

Tras un capítulo de introducción a la optimización de UX, dedica varios a las personas (perfiles de usuario): qué son, qué tipos existen, por qué importan y cómo crearlas, ya que sirven de marco para interpretar los datos. Luego explica dónde encontrar datos de comportamiento, cuándo conviene usarlos y cómo analizarlos de forma cuantitativa. Después muestra cómo planificar y evaluar pruebas de UX y de usabilidad para detectar errores recurrentes en los flujos de tareas. Dos capítulos finales enseñan a combinar ambos tipos de datos, convertir los hallazgos en recomendaciones de optimización y comprobar si los cambios mejoran realmente los resultados.

El libro propone un método de trabajo más que un proyecto: guía paso a paso un proceso de análisis que el lector puede aplicar a su propio sitio. Su aporte está en unir la analítica con la investigación de usuarios, dos disciplinas que en muchas empresas viven separadas, con una orientación clara al retorno de la inversión. No es un manual de herramientas concretas de analítica, mapas de calor ni pruebas A/B, así que conviene conocer alguna plataforma de analítica web para llevar el método a la práctica.